近日，扬州农商银行依托江苏农商联合银行大模型应用平台，基于检索增强生成（RAG）技术，自主完成“智能在线考试系统”及运营管理部规章制度知识库智能体的开发，并正式投入运营条线使用。系统深度覆盖反洗钱、现金管理、风险监督、账户管理、支付清算、检查辅导、远程授权等核心业务领域，构建起制度动态更新、能力精准评估、学习个性推送的智能化闭环。这不仅是该行在人工智能赋能内部培训领域的一次成功实践，更是联合银行大模型平台能力向基层业务场景深度渗透的典型范例。

一、直面痛点：从“人工耗时”到“智能秒级”的跨越

运营管理部承担着全行数十个条线的制度管理与员工培训职责，规章制度达数百份，且随监管政策高频更新。传统模式下，一场条线考试需经历“翻阅资料→手动出题→打印分发→逐份批改→人工统计”的长链条，单次耗时2~3天，且考题覆盖度、时效性难以保证；考后仅得总分，员工的知识薄弱点无法精准定位，培训改进长期缺少数据支撑。

面对这一管理顽疾，信息科技部果断引入大模型技术，将考试全流程重构为“知识库自动同步→智能随机组卷→线上限时作答→实时判分分析”的数字化闭环，从根本上解放了生产力。

二、四大核心功能，实现“千人千面”的精准赋能

系统与知识库智能体深度联动，形成四大能力矩阵：

1.智能组卷——告别“翻书出题”

员工按条线、难度、题型（单选/多选/判断/案例）一键生成个性化试卷。系统实时检索知识库最新制度，调用大模型自动生成题干、选项及标准答案，制度更新后考题次日即刷新，确保“考即所学、学即所用”。

2.在线考试——灵活组织，严谨管控

支持行内终端随时参与，自动计时、防切屏、随机抽题防抄袭，并可分岗位、分批次灵活安排，满足日常练兵、季度考核、资格认证等多场景需求。

3.自动阅卷与多维度学情画像

客观题提交即出分，系统自动生成个人、部门、条线三级成绩分布报告，并可视化呈现正确率、平均用时、知识点掌握热力图，为管理者提供一目了然的决策依据。

4.错题本+智能推荐——形成“测-评-学-练”闭环

每位员工拥有专属错题本，系统根据错题关联的知识点，自动从知识库推送制度原文、思维导图、同类变式练习，真正实现“哪里不会补哪里”，让培训从“大锅饭”走向“定制餐”。

三、技术亮点：自主可控，深度融合联合银行大模型平台

该系统由该行科技团队全栈自研，基于联合银行大模型应用平台的基础能力，采用RAG架构，将考试引擎与知识库智能体无缝对接。关键技术突破体现在：

实时同步机制：知识库更新后，题库无需人工干预即可自动进化，确保考试内容始终与最新监管要求和行内制度保持100%一致；

可复用组卷引擎：项目组将组卷逻辑、难度系数算法、题型模板等模块化封装，形成标准化的“智能组件”，可快速适配任何知识库，为全行各条线推广提供“即插即用”的技术底座；

全栈自主可控：该行掌握全部源代码，并完成与大模型平台API的深度调优，完全满足生产环境要求。

四、应用实效：数据说话，效率与质量双提升

系统试运行以来，已覆盖运营管理部全体员工，累计组织各类训练考核超百场。数据表明，一份30道题的试卷，人工出题平均需要2天，系统仅需3分钟，出题效率提升超过95%；阅卷从数小时缩短至秒级，碎片化自测成为常态，错题本和智能推荐让每位员工清晰看到自身短板，学习从被动灌输变为主动提升。

对比数据充分验证了智能化改造在出题效率、闭卷效率、学习成本和管理成本上的价值。

五、未来展望：打造全行智能学习平台

这套系统不仅是解决一个部门的考试难题，更是该行探索‘大模型+内部管理’的试验田。下一步，该行将横向拓展：将智能考试系统及组件推广至合规管理、信贷审批、财务会计等部门，构建覆盖全行的制度知识库与在线学习平台；纵向深化：迭代增加学习路径自动规划、薄弱知识点强化训练等AI功能，并探索与核心业务系统对接，实现“业务办理中的即时知识推送和风险提示”，让培训融入业务流；生态共建：向联合银行平台反馈组件代码和运维经验，助力全省农商银行系统共享AI能力，降低重复开发成本。