当前，线上信贷业务高速发展，风控准入规则与策略作为信贷产品的“生命线”，其有效性与先进性直接关乎资产质量。然而，传统规则迭代高度依赖建模专家的手工分析与经验判断，单轮优化周期长达数周，难以适应当前快速变化的市场环境与风险形势。为打破技术壁垒、提升迭代效率，近日，昆山农商银行以AI技术为核心驱动，创新上线“风控策略智能体”，探索出一条风控规则智能迭代的新路径。

“风控策略智能体”是一款智能特征分析与策略组合工具。业务人员只需输入通过率、坏样本下降比例等预期业务目标，智能体即可对消费、经营等多场景，贷前、贷中等多环节的客户特征指标进行智能组合分析，自动输出详尽的策略报告。报告内容涵盖规则清单、组合策略建议、目标达成情况、特征IV值（质量维度）与KS值（区分能力维度）评估、变量分析及规则挖掘全流程，并同步附带测试集、训练集及OOT（时间外）样本上的模型表现。同时，系统还支持人工干预，业务人员可依据专家经验调整变量类型、分箱以及规则阈值等，让AI重新测算，实现“人机协同、持续优化”，进一步保障策略的有效性。

智能体的上线，有效推动了该行风控策略迭代的提质增效。效率层面，原本需人工1-2周完成的规则挖掘分析，如今仅需5-10分钟输入数据和目标等待智能体输出结果即可，效率提升超95%。门槛层面，智能体替代了建模专家深度挖掘的技术角色，业务专家无需掌握编程或建模语言，即可独立完成规则分析与优化，释放了稀缺的建模人力资源。质量层面，智能体分析水平稳定达到中等策略专家标准，有效规避了人工操作中的经验波动与判断偏差，确保了输出质量的统一性与可靠性。

未来，该行将持续深耕AI技术在风控领域的创新应用，以数智化手段护航资产质量，为全行高质量发展注入强劲AI动能。（江春春）