在银行业数字化转型向纵深发展的背景下，如何破解人工审核效率低、数据标准不统一的风险研判瓶颈，成为提升信贷作业质量的关键课题。近日，张家港农商银行授信审批部成功推出信贷系统“银行流水AI识别”功能，以OCR智能识别、模板统一化、数据一键导出为核心，全面打通前中后台数据协同链路，标志着信贷评审作业迈入“智能化、自动化”新阶段。

针对传统模式下客户经理上传的信贷客户银行流水需人工拆分、跨行数据难以比对的痛点，新模块实现了全流程数字化重构。系统内置智能OCR引擎，可自动识别并解析不同银行的流水单据，将非结构化数据提取为统一标准模板。生成的流水数据直接嵌入信贷系统工作台，支持一键导出 Excel供进一步加工，同时预留了数据接口，为后续自动生成“流水分析报告”奠定基础。“银行流水AI识别”功能的上线，实现了信贷作业效率与风控精度的双重提升。

一是识别自动化，破解“提取难”。系统精准识别交易日期、金额、对手方等关键字段，取代人工查阅PDF或图片，大幅降低基础数据整理时长，让审核人员回归业务实质判断。

二是标准统一化，消除“理解差”。针对跨行流水格式不一的难题，系统统一清洗数据，消除因格式差异导致的解读偏差，实现“系统展示—导出加工”无缝衔接，降低沟通成本。

三是流程贯通化，减少“人工错”。识别后的结构化数据可关联授信报告模板或直录系统，实现“导入-识别-校验 -报告”全流程闭环。支持多版本流水比对与异常预警，有效降低录入错误与数据篡改风险。

四是决策智能化，强化“风控力”。标准化的流水数据为后续分析提供坚实底座。随着模块迭代，系统将自动生成资金流向、经营现金流波动等分析报告，为授信决策提供更客观、量化的证据链，真正实现“数据辅助决策”。

此次功能上线是该行深化信贷作业精细化、提升业务处理质量的重要举措。下一步，该行授信审批部将持续迭代功能细节，深化系统内部数据联动，依托标准化流水数据探索更多维度的客户经营画像分析，推进授信审批工作高质量发展。（周 越）