为积极响应江苏农商联合银行数字化转型战略部署，民丰农商银行立足金融市场业务实际需求，自主研发债券交易智能辅助决策系统，探索人工智能技术在交易决策中的创新应用，以数智手段破解传统人工分析效率低、情绪扰动大等实操痛点，有力推动金融市场业务向智能化、精细化方向转型升级。

债券交易长期面临信息维度庞杂、多源异构数据交织等现实挑战，交易决策高度依赖人工经验，分析师需同步处理行情指标、宏观研报、市场舆情等海量信息，受认知局限与情绪扰动影响，分析效率与决策精度难以兼顾。为解决上述难题，该行金融科技部门联合金融市场部协同攻关，创新采用量化小模型与语言大模型双模协同架构，历经需求调研、模型选型、系统开发、模拟回测等阶段，成功构建智能辅助决策智能体，并于2026年4月正式投入实盘运行。

系统运行中，量化小模型专注处理行情、指标等结构化数据，依托多因子体系精准锚定收益方向；语言大模型深度挖掘研报、新闻、舆情等非结构化文本，完成宏观叙事与情绪研判。两类模型优势互补、融合协同，形成“数据驱动+语义理解”的智能决策闭环，有效优化交易胜率与盈亏比，显著提升决策科学性与稳健性。

系统上线运行以来成效逐步显现。2026年4月至6月实盘运行期间，模型交易信号胜率达54.1%，年化收益率达7.61%，整体表现与预期目标基本匹配，验证了双模协同技术方案在中小银行债券交易场景中的实用价值与可推广性。目前系统已平稳运行四个多月，有效降低了交易决策中的人为情绪扰动，提升了决策效率与精度，为金融市场业务数智化转型积累了宝贵的技术经验。

下一步，该行将持续跟踪评估模型运行效果，不断丰富因子库与训练数据集，迭代优化模型算法，进一步拓展智能辅助决策在金融市场业务领域的应用深度与广度，持续夯实数智化转型技术底座，为各项业务高质量发展提供更加坚实的科技支撑。（姜成甫）