近年来，句容农商行围绕“权责清晰、系统支撑、分类施策、全员参与”的核心思路，多措并举加强数据治理工作，全面提升数据质量，夯实数字化转型基础。

一、压实主体责任，构建权责清晰的治理体系

秉持“谁的系统谁负责、谁的业务谁负责、谁的数据谁负责”的核心原则，厘清部门各支行的责任边界，构建层层压实的数据治理工作责任体系。一是细化责任清单，明确职责分工。明确数字金融创新部牵头负责承担全行数据标准规范，牵头解决业务类数据质量问题。明确业务部门承担源头管理责任，负责制定本部门工作领域的数据标准规范，及时解决业务类数据质量问题。明确支行承担一线源系统数据治理执行责任，负责客户信息的采集、核实与更新。二是强化部门协同，积极做好筛查。常态化召开数据质量联席会，通报新增数据问题的类型、高发数据问题涉及业务、各条线业务整改率等情况。针对共性问题，共同分析根源，优化业务操作流程或系统功能。三是落实责任到岗，建立追溯机制。将数据治理责任细化到具体岗位和人员，明确业务经办人为数据质量第一责任人。对因数据录入错误、整改不及时引发的风险事件或业务差错，实行全流程责任倒查，不仅追究录入责任人，同时问责部门负责人及支行行长。通过“责任落实—问题整改—问责追责”的闭环管理，有力提升数据治理责任意识。

二、强化系统支撑，提升数据治理质效

依托科技手段，搭建疑点数据监测与整改体系，以T+1差错数据生成机制为核心，实现数据问题的快速识别、精准分发与高效整改。一方面搭建实时监测体系，精准识别数据差错。建立T+1差错数据生成机制，每日自动抓取核心业务系统、信贷管理系统、贷审系统等系统中的异常数据，涵盖客户信息缺失、业务字段录入错误、数据间逻辑矛盾等多个维度，按问题形成差错数据清单，通过数据决策平台展示，为整改提供精准靶向。另一方面推行月度通行制度，规范整改流程。按月汇总差错数据清单，按业务条线分发至对应责任部门，并明确整改时限（原则上当月完成整改）、整改标准。各部门建立月度治理工作台账，详细记录问题整改进度、整改措施及整改结果。

三、创新工作思路，分类施策破解治理难题

坚持清前堵后、分类施策、标本兼治的原则，创新工作方法，同时完善考核激励机制，激发全员参与数据治理的内生动力。一是分类攻坚历史遗留问题，扫清治理障碍。针对客户信息残缺、错误类问题，按客户与本行业务联系“由近到远”的原则分类处置，对有存量信贷业务的客户，由客户经理一对一核实并补录关键信息；对睡眠户等，通过手机银行弹窗提醒、短信等方式，引导客户自主完善信息。针对业务数据不规范、缺失类问题，联合信贷、运管部门成立专项工作组，按“业务条线归口认领”原则，逐笔核查业务档案。对无法溯源的疑难数据，对接相关政府机构，横向拓宽信息的获取渠道。针对系统迁移遗留类问题，开展数据“清洗—脱敏—补录”专项行动，并开发批量修正脚本，减少人工操作成本。

四、完善考核激励机制，有效激发数据治理动力

一是建立完善考核体系。制定工作质量考核细则，设置数据及时性、准确性等核心考核指标，月度通报补录差错，季度通报整改完成率，年度综合考核支行，对考核优秀的部门和个人给予专项奖励。二是设立创新奖励基金。鼓励员工针对数据治理难点、痛点提出合理化建议，对被采纳并取得显著成效的方案，如优化数据校验规则、开发批量整改工具、设计高效数据采集流程等，给予现金奖励或绩效加分，激发全员参与数据治理的积极性和主动性。三是定期开展专业培训。开展差异化培训，针对客户经理，按季度开展专项培训，内容涵盖客户信息采集规范、信贷数据录入标准、数据质量问题整改流程等；针对部门管理人员，开展数据治理理念培训，提升对数据治理重要性的认知，增强统筹推进本部门数据治理工作的能力。

下一步，我行将持续优化数据治理体系，深化数据在各业务领域的应用，加强与同业交流学习，借鉴先进经验，推动数据治理工作再上新台阶。（潘 璠）