为严格落实监管统计、EAST数据治理工作部署，高效履行对公信贷借据表主办行职责，灌云农商银行构建内部管控、科技赋能、跨机构协同三维治理体系，多措并举提升数据精准度、规范性，以高质量数据治理夯实全行合规经营基础。

源头管控强根基，完善内部长效治理机制。该行搭建董事长牵头、分管行长常态化调度的统筹架构，每月组织数据治理专题推进会，集中解读报表填报规范、EAST字段校验标准，打通部门协同壁垒，形成上下联动、齐抓共管的工作格局。由统计、业务、科技骨干组建专项核查小组，对全行监管报表开展全覆盖拉网式核验，逐项校验取数口径、底层计算公式，覆盖全部业务场景测试。同时规范报表公式变更运维流程，所有逻辑调整、参数优化均执行经办自查、双人交叉复核、部门负责人终审三级审批，操作全程留痕闭环，从数据生成源头规避运算偏差、填报失误。同步修订《统计及数据治理工作管理办法》，清晰界定各条线、各岗位数据管理权责，将数据填报精准度、复核履职情况、问题整改完成率等指标纳入部门及员工年度绩效考核，建立正向表彰激励与反向问责约束双向机制。常态化组织全员开展统计制度、EAST数据口径、典型差错案例专项培训，持续提升从业人员数据研判、风险识别能力，层层压实“人人管数据、人人对数据负责”的主体责任。

科技赋能提效能，推动数据治理智能转型。针对传统人工核对耗时久、易出现隐性差错的痛点，该行持续加大数字化资源投入，深化科技工具在数据治理全流程落地应用。依托自研自动化脚本上线EAST数据批量筛查、智能纠错、SQL校验规则固化功能，在联合银行下发数据后，系统自动批量识别、修正异常数据，累计优化处置各类数据差错百余条，大幅替代手工台账、逐笔人工校对的传统作业模式。全行搭建“预警—处置—销号”数字化闭环管理流程，系统穿透调取底层原始数据开展校验，有效规避前台表格尾数隐藏、公式逻辑偏差等不易察觉的数据风险，实现数据问题早识别、早处置。通过数字化改造，推动数据治理从人工粗放操作向自动化、智能化管控转型，显著提升监管报表报送、存量差错整改的整体工作效率。

牵头联动聚合力，搭建跨机构协同共治平台。立足对公信贷借据表主办行牵头职能，该行主动统筹兄弟机构协同治理工作，搭建线上常态化沟通渠道，联合多家农商行组建专项工作交流群，邀请联合银行业务专员驻群开展政策解读、实时答疑，线上即时会商共性差错、统一全域整改标准，消除信息不对称引发的重复差错。牵头组织各机构赴联合银行开展集中现场攻坚办公，全员集中梳理存量数据问题，逐笔溯源差错成因，按差错类型、业务字段细化拆分整改任务，统一标准化问题填报模板，同步建立问题、责任、时限三张清单，确保各机构整改同标准、同步调，全面提升跨机构协同治理质效。

下一步，该行将持续固化月度调度、集中攻坚、常态化培训长效机制，迭代优化智能校验系统，对存量差错实行台账化清零攻坚，稳步压降历史遗留数据瑕疵，全力冲刺阶段治理目标，以精细化、智能化数据治理支撑全行稳健可持续发展。（开军义）